该硕士项目旨在拓宽和深化统计学知识。完成硕士项目后,学生应能独立在私营或公共部门从事高级统计分析工作,或继续攻读统计学博士学位。
第一年:第一学期(必修):经济与统计分析数学(7.5学分)、R语言编程(7.5学分)、概率论(7.5学分)、推断理论(7.5学分)。第二学期(必修):计算统计学(7.5学分)、多元分析(7.5学分)、广义线性模型:理论与应用(7.5学分)、统计科学理论与方法论(7.5学分)。第二年:第三学期(选修):贝叶斯学习(7.5学分,半速)、机器学习(7.5学分,半速)、实验设计(7.5学分)、抽样与估计(7.5学分)。第四学期(必修):统计学硕士项目(30学分)。