该硕士项目专注于从海量数据中提取智能结论以支持决策。课程涵盖数据科学、统计学和决策分析三个子领域,旨在培养学生在自动化、数字化日益重要的社会中处理复杂数据的能力。
第一年:第一学期:数据科学基础(7.5学分)、决策分析I(7.5学分)、计算机与系统科学统计与数据分析(15学分);第二学期:数据挖掘(7.5学分)、决策分析II(7.5学分)、统计理论与建模(7.5学分)、机器学习(7.5学分)。第二年:第三学期:风险分析(7.5学分)、贝叶斯学习(7.5学分)、强化学习(7.5学分)、商业分析(7.5学分)(可选交换学习);第四学期:硕士论文(30学分)。