因果推断的统计方法

今天，学生和从业人员对了解重大事件的因果机制有很大兴趣。识别因果关系对于影响评估和有效的政策设计非常重要。这种识别可以帮助我们回答以下问题。"是什么导致了经济衰退？"，"全民基本收入是否减少了失业？"，"碳税是否减少了温室气体排放？"

然而，利用数据识别因果关系往往容易出错。区分因果关系和简单的相关关系需要学习和应用复杂的定量工具。确定因果关系的黄金标准依赖于设计实验，通常是通过随机控制试验。但设计随机控制试验并不总是可行的，也不符合道德规范。此外，有些事件可能已经在过去发生了，如金融危机或飓风。如何使用观察性数据来分析这类事件的因果效应？

本课程对因果推断的统计方法进行了实践性介绍。在两周的时间里，学生们会被介绍到实验和准实验方法，这些方法使他们能够有力地推断因果关系。我们从理论和应用的角度讲授这些方法，用R编程语言的计算机实践教程来补充讲课内容，帮助学生在实践中学习。

课程时间

2023年7月16日 -2023年7月30日

费用信息
1050欧元。两周课程的学费

阿姆斯特丹大学学生/博士生和阿姆斯特丹大学*或极光网络合作伙伴的雇员 700欧元
阿姆斯特丹大学合作大学的学生950欧元
阿姆斯特丹大学非合作大学的学生和博士生 1050欧元
专业人员1250欧元

早鸟优惠
在3月15日（欧洲中部时间3月14日23:59）之前收到的申请可获得50欧元的早鸟优惠!

奖学金
阿姆斯特丹大学暑期学校提供两种奖学金：平等机会奖学金和摄影家奖学金。更多信息可以在阿姆斯特丹大学暑期学校的网站上找到。