健康领域的数据科学和人工智能

数据科学、机器学习和人工智能（AI）的快速发展需要新一代的临床医生和（临床）科学家，他们能够在医疗保健领域开发和引入新的预测模型和治疗策略。因此，格罗宁根大学医学中心（UMCG）组织了新的暑期学校 "健康领域的数据科学和人工智能"。

在不久的将来，数据科学和人工智能将导致健康研究和提供护理的方式发生重大转变。据报道，到2025年的复合年增长率（CAGR）为36%，医疗保健数据是增长率最高的数据之一。这些CAGR预期率使数据科学成为医疗保健（研究）所有学科创新的强大动力。

课程目的

这个新的暑期学校的目的是向年轻的、热情的研究人员介绍数据科学和人工智能在医疗保健和临床研究中的原则。学员将被介绍到数据科学的各个方面，如建立和实施一个项目。这既包括收集和清理数据，也包括实际进行对所收集数据的初步（机器学习）分析。数据科学作业将在一个在线网络环境（Jupyter Notebooks）中执行，与一个或多个本地合作伙伴合作，如PACE创新与互联护理（UMCG）、信息与技术中心-数据科学（UoG）和dHealth实验室（dhealth.nl）以及一个或多个商业合作伙伴。

目标群体

本暑期班面向对生物医学科学、数据科学和人工智能有特殊兴趣的任何学科的学生。