语言技术硕士课程教授如何让计算机执行涉及人类语言的有用且有趣的任务,例如文档相关性排序和过滤、自动翻译、写作辅助、商业智能和个人画像。该领域的最新进展很大程度上归功于机器学习和人工智能的发展。课程为学生在商业语言技术领域以及学术界的职业生涯做好准备。
第一年:第一学期学习编程和数学基础,以及语言技术概述;第二学期深入学习机器学习和关键语言技术领域,侧重统计方法。第二年:第三学期进行语言技术研究与开发项目,学习研究方法论,并选修课程;第四学期完成硕士论文。
毕业生可在语言技术行业担任系统开发人员、语言或客户适配、支持和营销等职位,涉及机器翻译、翻译工具、文档检索和分类、商业智能信息提取、语音技术等领域。部分毕业生在专门从事语言技术或人工智能的小公司工作,也有在大型公司任职或继续攻读博士学位。