数据科学硕士——机器学习和统计方向

工程技术,自然科学
数据科学硕士——机器学习和统计方向
Master's Programme in Data Science – Machine Learning and Statistics
乌普萨拉大学

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简介

该硕士项目专注于机器学习和统计方向，培养学生从海量数据中提取知识并进行高级统计分析的能力。课程涵盖数据科学的核心领域，包括机器学习、强化学习、计算密集型统计和数学专题。学生将与世界知名的研究团队合作，并深入探讨数据科学的伦理和法律问题。

申请截止日期 秋季入学申请截止：2026-01-15
申请条件本科学位（相当于瑞典Kandidatexamen），计算机科学和数学80学分，其中计算机科学15学分（含编程10学分），数学30学分（含线性代数5学分、多变量微积分5学分、统计与概率5学分）。英语达到瑞典高中英语6级水平。

第一学期学习数据科学核心课程（如伦理和机器学习），并可根据背景补充计算机科学或数学知识。第二学期开始专业方向课程，涵盖强化学习和高级概率机器学习。第三学期进行项目课程（在研究实验室或与其他专业学生合作）和硕士论文（在公司或研究实验室完成）。

本科学位（相当于瑞典Kandidatexamen），计算机科学和数学80学分，其中计算机科学15学分（含编程10学分），数学30学分（含线性代数5学分、多变量微积分5学分、统计与概率5学分）。英语达到瑞典高中英语6级水平。

数据科学家在瑞典和国际上需求旺盛，毕业生可进入工业界或学术界，从事数据分析、机器学习等职位，也可继续攻读博士学位。