数据科学硕士项目（数据工程方向）旨在培养学生处理分布式和高性能计算机系统上的数据，从大量数据中提取知识的能力。毕业生将掌握广泛适用的知识，从帮助解决当代重大社会问题到为各种规模的公司识别目标群体、优化产品和收入。
项目由三部分组成：第一学期学习核心数据科学课程（如伦理和机器学习），并可根据背景补充计算机科学或数学知识；第二学期开始选择数据工程方向课程，涵盖数据挖掘、分布式计算和安全等主题；第三学期开始应用知识解决复杂问题，包括研究实验室的项目课程或与其他专业学生合作，以及在公司或研究实验室完成硕士论文。
学士学位（相当于瑞典Kandidatexamen），计算机科学和数学80学分，其中计算机科学15学分（含编程10学分），数学30学分（含线性代数5学分、多变量微积分5学分、统计与概率5学分）。英语要求相当于瑞典高中英语6级。
数据科学家劳动力市场强劲，需求持续增长。数据科学是瑞典和国际上最受追捧的技能之一，大学和研究机构（如SciLifeLab和Max IV）对数据科学有大量需求。毕业生就业前景良好，也可选择继续攻读博士学位。
乌普萨拉大学
工程技术,社会科学 
工程技术,自然科学 
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