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简介

复杂自适应系统硕士项目专注于自然和社会中复杂系统的基本方面,并将其与现代算法的理解和使用技能联系起来。项目以物理学视角为基础,涵盖信息论、机器学习、计算机科学、优化算法、生态学、遗传学以及自适应系统和机器人学。学生将建立数学知识,学习使用计算机和相关软件进行模拟和问题解决。
哥德堡大学 U类 硕士

专业详情

  • 授课语言英语
  • 学制 2
  • 入学时间8月
  • 所属学院科学与技术学院
  • 专业范畴工程技术,自然科学
  • 所获学位硕士
  • 专业方向物理学/统计物理学 / 机器人技术与自适应系统 / 机器学习与应用
  • 学费(以学校最终付款详情为准) kr 72500 /年
  • 城市 哥德堡

申请要求

  • 申请截止日期 国际学生申请截止日期:2026-01-15  |  瑞典学生申请截止日期:2026-04-15
  • 申请条件自然科学、工程或数学科学学士学位,至少30学分数学(包括线性代数和分析)和编程。

课程设置

第一年提供复杂系统的基础知识,第一学期包括神经网络、随机优化算法、复杂系统模拟、动力系统等课程;第二学期包括计算生物学和选修课。第三学期可选择开始硕士论文或选修课程,如人形机器人和博弈论。最后一学期专注于个人硕士论文。

申请条件

自然科学、工程或数学科学学士学位,至少30学分数学(包括线性代数和分析)和编程。

专业发展

毕业生可在软件开发、咨询、研发、管理和金融等领域从事工程师工作,特别适合机器学习、人工智能等快速发展的行业。也可申请物理学、统计物理学、系统生物学或计算机科学等领域的博士研究。

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