复杂自适应系统硕士项目专注于自然和社会中复杂系统的基本方面,并将其与现代算法的理解和使用技能联系起来。项目以物理学视角为基础,涵盖信息论、机器学习、计算机科学、优化算法、生态学、遗传学以及自适应系统和机器人学。学生将建立数学知识,学习使用计算机和相关软件进行模拟和问题解决。
第一年提供复杂系统的基础知识,第一学期包括神经网络、随机优化算法、复杂系统模拟、动力系统等课程;第二学期包括计算生物学和选修课。第三学期可选择开始硕士论文或选修课程,如人形机器人和博弈论。最后一学期专注于个人硕士论文。
毕业生可在软件开发、咨询、研发、管理和金融等领域从事工程师工作,特别适合机器学习、人工智能等快速发展的行业。也可申请物理学、统计物理学、系统生物学或计算机科学等领域的博士研究。