人工智能硕士

人工智能硕士项目旨在培养人工智能专家，提供AI领域的广泛知识和在理论AI基础、人机交互、智能机器人、机器学习或数据科学等方向的深入知识。项目聚焦可信AI（合法、道德、稳健），是瑞典首个以此为重点的AI硕士项目。所有教师均为活跃的AI科学家，教学语言为英语。学生可选择计算机科学方向（社会AI或机器学习）或数理统计方向（数据科学），共同学习可信AI课程。

通用必修课：逻辑与模型理论基础或工程师统计学、人工智能、人工智能方法与应用程序、负责任交互式AI系统设计、数据隐私。计算机科学方向必修课：机器学习、计算机科学硕士论文（AI方向）。选修课包括：社会AI方向（人机交互、形式与认知推理、人机交互、认知交互设计、移动机器人、AI个人项目）；机器学习方向（人机交互、机器视觉项目课程、深度学习、自然语言处理、AI个人项目、移动机器人）。数理统计方向必修课：随机过程与模拟、数据预处理与可视化、实验设计与高级统计建模、高维数据统计学习、多元数据分析、数理统计硕士论文。

理论知识和实践技能，包括算法问题解决和编程技能，通常通过计算机科学学习获得。此外，需具备微积分、线性代数等数学课程，以及形式逻辑或数理统计课程。

毕业生可从事AI专家工作，在工业界或公共部门应用AI技术，或继续研究型职业。AI已嵌入数字工具，用于处理海量数据、提供个性化价值、构建数字基础设施，社会数字化转型迅速，就业前景广阔。