数据科学数学硕士项目结合了数学的高水平教育与数据科学和人工智能的新兴领域。学生将学习理解、开发和应用收集、存储、评估和保护大量数据的技术。项目侧重于统计学、机器学习、优化和数据表示理论的方法和算法，使学生熟悉特定的数据分析技术。毕业生能够基于复杂数学模型评估和利用大量数据，适合在学术研究或科技公司担任领导职位。

项目强调统计学、机器学习、优化和数据表示理论的方法和算法。重点在于数据工程、数据分析、机器学习和数据科学的理论与实践。此外，学生还需参加跨学科课程，如基础法律课程，以及关于“大数据”和人工智能的社会与政治影响的讲座。

认可的本科学位（如学士）并通过能力评估程序

毕业生是评估和利用基于复杂数学模型的大数据的专家，能够评估和开发数据准备和数据分析方法，并根据需求使用。他们非常适合在学术研究或科技公司担任领导职位。