机器人系统工程硕士

简介

机器人系统工程硕士（M.Sc. RoboSys）提供现代机器人系统的高级科学培训和专业专长。该项目将工程专业知识与人工智能的前沿发展相结合，培养你设计和实施工业与社会中智能机器人解决方案的能力。项目融合机械工程、电气工程和计算机科学，使你具备分析、开发和优化复杂机器人系统的能力。你将理解机器人作为集成机电系统，其中机械结构、驱动、传感、信息处理和基于AI的方法相互作用，创造智能行为。

亚琛工业大学 U类硕士

专业详情

授课语言英语
学制 2年
入学时间10月
专业范畴工程技术
所获学位硕士
专业方向Development & Design / Data & AI / Autonomous & Sensor-based Systems
学费（以学校最终付款详情为准） € 24000 /年
城市亚琛

申请要求

申请截止日期 非欧盟申请人：03-01 ｜欧盟申请人：07-15
申请条件1. 机械工程或相关领域（如汽车、航空航天、能源、制造、结构、工业或生产工程）的工程学士、技术学士或理学学士学位。2. 入学时至少12个月相关工作经验，申请时需提供至少6个月工作经验证明。3. GRE普通考试（最低分数：语文145分，数学160分，分析写作3分）或完成德国工程预科（GEC）。4. 以下学科的基础知识：工程学（60 ECTS）、数学与自然科学（25 ECTS）、系统科学（16 ECTS）、力学、机械设计、电气工程、材料科学、热力学、工程设计、制造技术、CAD、物理、数学、数值数学、计算机科学、仿真方法、控制工程。

课程设置

必修课程：线性控制系统、机器学习基础、计算机视觉I、机器人系统、高级机器人运动学与动力学、多体动力学、机器人传感器系统、机器人系统、传感器和环境的仿真。实习：10周行业实习。语言课程：强烈建议学习德语。选修课程：数字孪生技术计算基础、强化学习与基于学习的控制、数据分析、虚拟现实导论、管理与工程视角、工程优化、国际工厂规划、高级电气驱动、暑期学校：机器人系统工程高级专题、人工智能导论、应用数值优化、机械工程工程数值方法、机械工程高级有限元方法、战略技术管理、生产工厂机电一体化与控制技术、高级控制系统、生产计量学、工业物流。研究项目：参与RWTH当前研究并撰写第一篇小型研究论文。硕士论文：完成硕士学位的最终考试，可在研究所或公司完成。

申请条件

1. 机械工程或相关领域（如汽车、航空航天、能源、制造、结构、工业或生产工程）的工程学士、技术学士或理学学士学位。2. 入学时至少12个月相关工作经验，申请时需提供至少6个月工作经验证明。3. GRE普通考试（最低分数：语文145分，数学160分，分析写作3分）或完成德国工程预科（GEC）。4. 以下学科的基础知识：工程学（60 ECTS）、数学与自然科学（25 ECTS）、系统科学（16 ECTS）、力学、机械设计、电气工程、材料科学、热力学、工程设计、制造技术、CAD、物理、数学、数值数学、计算机科学、仿真方法、控制工程。