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简介

该硕士项目专注于计算智能和数字工程,旨在培养学生在计算机辅助工程(CAE)领域的专业知识。课程涵盖有限元方法、数值方法、连续介质力学、多体动力学等核心工��基础,并结合人工智能主题,如工程系统智能监控和人工神经网络。学生将掌握面向对象编程技能,为从事计算机辅助仿真技术的领导职位做好准备。

专业详情

  • 授课语言英语
  • 学制 2
  • 入学时间10月
  • 专业范畴工程技术
  • 所获学位硕士
  • 专业方向Conception of Machines / Production of Machines
  • 学费(以学校最终付款详情为准) 24000 /年
  • 城市 亚琛

申请要求

  • 申请截止日期 非欧盟申请人:03-01  |  欧盟申请人:07-15
  • 申请条件工程学学士学位(机械工程或相关领域,如汽车、航空航天、能源、制造、结构、工业或生产工程),需具备75 ECTS工程学基础学分,其中38 ECTS为特定知识学分(涵盖力学、数学、热力学、计算机科学、CAD、物理、机械设计、控制工程、流体力学、有限元方法、工程设计、机器与结构动力学、制造技术、仿真方法、数值分析)。

课程设置

课程包括两个方向:机器概念方向(必修:数值方法、高级有限元方法、高级软件工程、连续介质力学、多体动力学、非线性结构力学、结构失效、人工神经网络、计算智能;选修:多孔介质力学、计算流体力学等)和机器生产方向(必修:高级有限元方法、数值方法、高级软件工程、连续介质力学、多体动力学、计算智能、质量管理、制造技术仿真、生产管理A;选修类似)。第三学期为实习或研究项目,最后完成硕士论文。

申请条件

工程学学士学位(机械工程或相关领域,如汽车、航空航天、能源、制造、结构、工业或生产工程),需具备75 ECTS工程学基础学分,其中38 ECTS为特定知识学分(涵盖力学、数学、热力学、计算机科学、CAD、物理、机械设计、控制工程、流体力学、有限元方法、工程设计、机器与结构动力学、制造技术、仿真方法、数值分析)。

专业发展

毕业生可在汽车、环境、生物医学等行业从事研发工作,利用数字孪生优化产品。潜在雇主包括拥有大型研发部门的公司,毕业生具备高级软件工程知识,能编程数字模型和仿真,掌握机器学习算法,并优化复杂系统。

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