该硕士项目深入探索概率与随机性的迷人世界。整个项目以英语授课。学生将掌握概率论、统计理论和方法论的扎实技能,学习多种方法,将数理统计应用于生物学、医学、环境、气候、风险管理和经济学等领域。例如,分析遗传与先天疾病的关联,或缓慢气候变化如何导致极端天气事件。统计风险管理还可用于结构安全、建筑磨损等模型。学生还有机会学习金融应用,如定价模型、电力交易优化、风险管理和各种金融预测。该项目与科研紧密相连,所有教师均为活跃的研究人员。
学生需修读至少45学分的数理统计高级课程,并完成30学分的学位项目。剩余45学分可选择数学和数值分析课程,也可选择其他学科课程,如计算机科学、经济学、分子生物学和生物信息学等。学位项目是基于当前研究的小型独立研究或开发任务,可与系内项目或公司/其他部门的研究问题相关联。
学士学位(至少180学分)或同等学历,包括至少90学分的数学、数理统计、数值分析、科学计算和计算机科学,其中至少45学分为数学(含多元分析和线性代数课程),至少30学分数理统计,至少15学分数值分析、科学计算和/或计算机科学。英语达到瑞典高中英语6/B同等水平。
数理统计硕士毕业生拥有广阔的就业前景。项目满足博士研究的要求。由于统计专业人才稀缺,毕业生在非学术领域也有极好的就业机会,例如制药和生物技术公司、保险公司、银行和金融部门。数理统计专业知识对于工业界的质量发展和物流也至关重要,并在公共部门组织中备受需求。根据瑞典专业协会联合会(SACO)的报告,目前数学家/统计学家的劳动力市场竞争小,且未来五年预计不会改变。