计算数学硕士

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简介

计算数学硕士项目旨在扩展和深化学生在数学建模、算法、数值方法和机器学习方面的技能。该两年制项目强调跨领域的实际应用，学生将获得高级算法、现代计算技术和创新数学方法的实践经验。项目面向对应用数学和计算机科学感兴趣的学生，旨在提升理论知识和应用导向的专业能力。

隆德大学研究机构硕士

项目包含两条学习路径：路径1（已修算法与复杂性课程）必修37.5学分，学位项目30学分，选修15学分，可选37.5学分；路径2（未修该课程）必修45学分，学位项目30学分，选修15学分，可选30学分。第一年课程包括计算数学、线性代数与数据学习、数学交流等；第二年包括高级研究实习和学位项目。

本科学位，需具备数学、计算机科学或相关背景，具体要求包括算法与复杂性课程（或同等课程）

毕业生可在数据科学领域就业，或继续攻读应用数学及相关学科的博士学位。