隆德大学
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简介

该硕士项目旨在培养能够将数据转化为洞察力以增强决策的专业人才。课程整合统计学、经济学、商业、信息学和法学,解决商业问题。与私营部门顾问紧密合作,确保课程与劳动力市场需求相关。学生将学习编写代码、管理数据、使用统计机器学习工具探索数据模式,并理解商业经济背景及相关法律和伦理边界。
隆德大学 研究机构 硕士

专业详情

  • 授课语言英语
  • 学制 1
  • 入学时间8月
  • 专业范畴商业管理,工程技术
  • 所获学位硕士
  • 城市 隆德

申请要求

  • 申请条件本科学位(BA/BSc),至少三年,180学分,包含定量方法。具体要求:本科包含以下之一:- 至少30学分统计学和数学,其中至少一门统计学课程包含回归分析,一门数学课程;- 至少60学分经济学、信息学或工商管理,其中至少一门计量经济学或回归分析课程,一门统计学或数学课程;- 至少60学分统计学,其中至少一门回归分析课程。英语课程6级(高级水平)。建议有至少10学分经济学和10学分工商管理。

课程设置

课程包括讲座、研讨会、案例作业、计算机实验室和自学。学生将学习编写代码、管理数据、使用统计机器学习工具,并发展沟通和协作技能。

申请条件

本科学位(BA/BSc),至少三年,180学分,包含定量方法。具体要求:本科包含以下之一:- 至少30学分统计学和数学,其中至少一门统计学课程包含回归分析,一门数学课程;- 至少60学分经济学、信息学或工商管理,其中至少一门计量经济学或回归分析课程,一门统计学或数学课程;- 至少60学分统计学,其中至少一门回归分析课程。英语课程6级(高级水平)。建议有至少10学分经济学和10学分工商管理。

专业发展

毕业生可担任数据科学家、机器学习工程师、数据分析师、商业智能分析师、数据工程师等职位。潜在雇主包括各行业大型公司、科技公司、金融和政府机构以及咨询公司。

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