计算科学：生命科学硕士

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简介

该硕士项目专注于生命科学领域的计算科学，教授如何生成和存储大量数据，并利用数据科学在医学和生物学相关问题中寻找模式、相关性和趋势。课程涵盖生物物理学、系统生物学、数学和计算科学，包括动态建模、人工智能（深度学习）等。

隆德大学研究机构硕士

申请条件物理学学士学位（至少180学分）或科学/工程学士学位（至少180学分），包含30学分数学（其中6学分编程和7.5学分统计）以及额外60学分数学和/或物理，以及15学分非数学科学。英语达到瑞典高中英语6级水平。

包括六门必修课：计算科学建模、微分方程数值方法、人工神经网络与深度学习导论、细胞生物学、理论生物物理学、系统生物学。选修课包括可重复数据分析与统计学习、不确定性量化与数据驱动建模、空间统计与图像分析、实验生物物理学、线性与逻辑回归等。最后一学期为学位论文。

物理学学士学位（至少180学分）或科学/工程学士学位（至少180学分），包含30学分数学（其中6学分编程和7.5学分统计）以及额外60学分数学和/或物理，以及15学分非数学科学。英语达到瑞典高中英语6级水平。

毕业生可在制药工业、数据驱动分析、动态系统建模等领域就业，也可继续攻读博士学位。