计算科学（地球科学）硕士

该硕士项目专注于地球科学领域的高级计算与数据管理。学生将学习如何生成和存储大量数据，并利用数据科学在地球科学相关问题中寻找模式、相关性和趋势。项目融合地球科学、数学和计算科学课程，涵盖数据科学中的计算方法、蒙特卡洛模拟和微分方程求解。重点领域包括环境与气候变化、全球环境问题和全球元素循环。除了计算科学的理论知识，还强调实践工具的使用，包括编程技能训练。学生还将获得问题表述、信息检索、数据处理、科学写作和演示技巧等通用技能。

第一学期学习四门必修课：计算科学建模、微分方程数值方法、Python/SciPy数值算法以及气候系统建模。之后可选择空间统计与图像分析、全球环境变化地质视角等课程。最后一学期完成硕士论文。项目与科研紧密联系，由国际知名研究员授课。

学士学位，物理学或科学/工程学背景，至少180学分。需包含至少15学分地球科学，以及30学分数学（含6学分编程和7.5学分统计学），另加60学分数学和/或物理学。英语水平达到瑞典高中英语6级或同等水平。

毕业生可从事多种职业道路。项目为科学领域的博士教育奠定坚实基础，同时也为工业或商业领域的职业生涯做好准备。毕业生可在需要借助统计、数据处理或模拟解决科学问题的领域找到有吸引力的工作，如工业界、公共管理和其他组织。