该硕士项目旨在培养地质学领域的高级计算技能。学生将学习如何生成和存储大量数据,并利用数据科学在地质相关问题中寻找模式、相关性和趋势。项目涵盖环境与气候变化、动物与植物变化、海洋、湖泊和湿地等焦点领域。学生将掌握数值模拟和机器学习进行预测和分析的技能。项目强调计算科学的理论与实践工具,包括编程训练,以及问题表述、信息检索、数据处理、科学写作和演示技巧等通用技能。项目与科研紧密联系,由国际知名研究人员授课。
第一年:第一学期学习数学、统计学和编程入门课程,为计算科学项目打下基础;第二学期深入学习应用计算科学和地质学,包括沉积地质学和盆地分析课程。第二年:学习计算科学建模和气候系统建模入门。选修课程包括生态系统建模、贝叶斯方法或人工神经网络与深度学习导论。最后一学期完成毕业论文。
毕业生可在研究、商业及其他社会部门从事需要高级计算的工作。项目为攻读博士学位或进入工业/商业领域打下坚实基础。毕业生可在需要借助统计学、数据处理或模拟解决科学问题的领域找到有吸引力的工作,如工业界、公共管理或其他组织。