该硕士课程面向对化学和高级计算双重挑战感兴趣的学生。你将学习如何生成和存储大量数据,并应用数据科学在化学相关问题中寻找模式、关联和趋势。课程涵盖环境与气候变化、气候适应、环境保护与化学风险、生物多样性与生态系统服务等焦点领域。你将掌握使用数值模拟和机器学习进行预测、分析或替代实验的知识。课程强调计算科学的专业知识,同时具有跨学科性质,注重实践工具和编程技能训练。
第一年:分子驱动力与化学键、Python编程的(生物)化学数据分析、量子力学、统计热力学、光谱学、分子间相互作用、计算机实验;科学家数学2;统计热力学与分子模拟、分子量子化学;生物统计学与Python计算编程。第二年:计算科学建模、可重复数据分析与统计学习;化学系统建模、化学数据处理与分析;最后一学期完成毕业论文。
学士学位(至少180学分),其中科学类90学分(数学15学分+化学45学分,含物理化学15学分)或(数学15学分+物理75学分);英语达到瑞典高中英语6/B水平。