该硕士课程教授如何生成和存储大量数据，并利用数据科学在生物学相关问题中寻找模式、相关性和趋势。重点领域包括生物多样性、生态系统服务、环境保护、化学风险、环境和气候变化以及气候适应。学生将学习使用数值模拟和机器学习进行预测和分析，或替代实验。课程强调计算科学的专业技能，同时具有跨学科性质，注重实践工具和编程技能训练。
第一年学习生物信息学（生物数据处理与编程）、基础数学、生物学或生态系统建模课程。第二年学习计算科学建模、可重复数据分析与统计学习、生物系统建模、生物数据处理与分析。最后一学期完成学位论文。
学士学位（至少180学分），其中科学类90学分，包括数学15学分、统计学7.5学分、生物学60学分（含细胞生物学、遗传学和/或生态学）。英语达到瑞典高中英语6/B水平。
隆德大学
工程技术,社会科学 
工程技术,自然科学 
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