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工程技术,生命科学与医药
数据驱动健康
Data-driven Health
瑞典皇家理工学院

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简介

数据驱动健康硕士项目旨在培养健康与数据科学交叉领域的未来领导者。学生将掌握数据处理和机器学习的技术技能，以及健康系统和系统生物学的专业知识。毕业生能够将海量健康数据转化为可操作的见解，改善患者预后、变革医疗系统并实现个性化医疗。

瑞典皇家理工学院硕士

专业详情

授课语言英语
学制 2年
入学时间8月
所属学院化学、生物技术与健康工程科学学院
专业范畴工程技术,生命科学与医药
所获学位硕士

申请要求

申请开放时间10-16
申请截止日期 申请截止：01-15 ｜提交文件及缴费截止：02-02 ｜录取结果公布：03-26
申请条件学士学位（180 ECTS），包含至少45 ECTS的数学、编程和/或计算机技术课程，其中至少15 ECTS为编程课程。建议具备至少15 ECTS的数理统计和至少15 ECTS的现代编程语言（如Python、Java或R）课程。

课程设置

第一年必修课程包括统计学、机器学习、数据库与数据仓库、伦理与社会文化视角。第二年专注于项目课程、不同领域的高级主题和硕士论文。课程涵盖风险分层、预后建模、健康数据协调、隐私感知联邦学习等。项目课程允许学生与教师和临床医生合作，涉及运动、生理学和健康系统等应用项目。

申请条件

学士学位（180 ECTS），包含至少45 ECTS的数学、编程和/或计算机技术课程，其中至少15 ECTS为编程课程。建议具备至少15 ECTS的数理统计和至少15 ECTS的现代编程语言（如Python、Java或R）课程。

专业发展

毕业生在数据科学与医疗领域的独特结合使其在工业界、研究机构和公共部门备受青睐。可从事数字健康、健康信息学、数据系统、健康分析、健康技术创业等领域的工作，也可继续攻读博士学位。

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