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简介

本硕士课程探讨统计思想、工具和方法如何在几乎所有就业领域中使用。你将接受理论和应用统计学的杰出培训,并探索统计学在银行和金融、政府和医学研究等领域的应用。该课程还将培养你对概率论、统计推断以及应用和计算统计学的理解。你将通过一个广泛的研究项目来应用所学知识,该项目与学术人员合作完成。

专业详情

  • 授课语言英语
  • 学制 1
  • 入学时间9月
  • 所属学院数学系
  • 专业范畴自然科学
  • 所获学位硕士
  • 学费(以学校最终付款详情为准) 39900 /年
  • 城市 伦敦

申请要求

  • 申请条件2:1 in statistics, mathematics, engineering, physics or computer science

课程设置

核心模块包括:应用统计学、计算统计学与机器学习、统计推断基础、概率论、数据科学。选修模块(选择5-6门,共25-27.5 ECTS)包括:高级模拟方法、高级统计金融、大数据:PySpark统计可扩展性、深度学习(7.5 ECTS)、统计金融导论、非参数统计、概率生成模型、空间统计学(7.5 ECTS)、高维数据统计学习、随机过程、生存模型(7.5 ECTS)、时间序列分析(7.5 ECTS)。此外,学生需完成一项从1月到9月的广泛研究项目。

申请条件

2:1 in statistics, mathematics, engineering, physics or computer science

专业发展

毕业生可在银行、金融、政府、医学研究、人工智能、制药、体育等领域从事统计相关工作。课程设有职业活动,邀请行业专家分享经验。

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