统计学（应用统计学）

该硕士课程提供理论和应用统计学的培训，探讨统计推理、工具和方法如何在各种就业部门中使用。课程探索统计学在科学、政府、工业和商业环境中的应用，并考虑该领域的最新发展。你将加深对概率论、统计推断以及应用和计算统计学的理解，然后专注于一系列选修模块。你还将在应用统计学领域进行独立研究，使用从课程中获得的研究技术。

核心模块包括：应用统计学、计算统计学与机器学习、统计推断基础、概率论、数据科学。选修模块（至少选3个A组，其余从B组选，总计25-27.5 ECTS）：A组包括高级模拟方法、统计金融导论、概率生成模型、高维数据统计学习；B组包括高级统计金融、大数据：PySpark统计可扩展性、深度学习（7.5 ECTS）、非参数统计、空间统计学（7.5 ECTS）、随机过程、生存模型（7.5 ECTS）、时间序列分析（7.5 ECTS）。研究项目：1月至9月全职进行，探索数据科学领域。

2:1 in statistics, mathematics, engineering, physics or computer science

毕业生可在人工智能、金融、制药、体育等领域从事统计相关工作，课程设有职业统计活动，邀请行业专家。