统计学（数据科学与机器学习）

该硕士课程旨在培养你对数据科学技术及其在统计学中应用的深入理解。你将探索数据科学和机器学习中使用的广泛统计方法，并深入研究该领域的最新发展。课程考虑这些方法如何在科学、政府、工业和商业等多种环境中应用。你还将使用从课程中获得的研究技术，在数据科学领域进行独立研究。

核心模块包括：应用统计学、计算统计学与机器学习、统计推断基础、概率论、数据科学。选修模块（至少选3个A组，其余从B组选，总计25-27.5 ECTS）：A组：大数据：PySpark统计可扩展性、深度学习（7.5 ECTS）、非参数统计、概率生成模型；B组：高级模拟方法、高级统计金融、统计金融导论、空间统计（7.5 ECTS）、高维数据统计学习、随机过程、生存模型（7.5 ECTS）、时间序列分析（7.5 ECTS）。此外，学生需在1月至9月全职完成一个研究项目。

2:1 in Statistics, Mathematics, Engineering, Physics or Computer Science

毕业生可在科学、政府、工业和商业等领域从事数据科学相关工作，包括人工智能、金融、制药和体育等行业。