该硕士课程提供理论和应用统计学及统计金融方面的卓越培训。你将探索与商业和金融相关的统计理论和方法,以及它们如何应用于这些领域的各种情况。课程还考虑了该领域的最新发展。你将利用课程中获得的研究技术,在金融统计领域进行独立研究。
核心模块包括:应用统计学、计算统计学与机器学习、统计推断基础、概率论、数据科学。选修模块分为A组和B组,A组包括高级模拟方法、高级统计金融、大数据:PySpark统计可扩展性、统计金融导论、随机过程、生存模型;B组包括深度学习、非参数统计、空间统计、高维数据统计学习、时间序列分析、概率生成模型。学生还需完成一个从1月到9月的全职研究项目。