该硕士课程旨在培养和发展学生对统计理论与方法的理解,及其在生物学和医学中的应用。学生将学习生物统计学领域的前沿研究问题,并完成一个广泛的研究项目。课程由世界领先的学术专家授课,学生将在一个高度精选的多国群体中建立专业网络。
核心课程包括:应用统计学、计算统计学与机器学习、统计推断基础、概率论、数据科学。选修课程分为A组和B组,A组包括高级模拟方法、大数据统计可扩展性、高维数据统计学习、时间序列分析等;B组包括高级统计金融、深度学习、统计金融导论、空间统计、随机过程、生存模型、非参数统计、概率生成模型等。学生还需完成一个从1月到9月的全日制研究项目。