该硕士课程旨在培养学生在地质学、近地表地球物理学和计算方面的专业技能，以表征浅层地下空间，用于广泛的可再生能源应用。学生将学习数据科学、数值方法和机器学习如何帮助解决可再生能源领域的问题，并了解开发可再生能源项目地面模型所需的地质、岩土和地球物理知识及数据。课程提供地球物理测量设备的实践机会，并通过行业实习、客座讲座和研讨会获得行业见解。适合具有地球科学、物理科学或工程背景，希望提升计算机科学技能以应用于可再生能源问题的学生。
核心模块包括：Python数值编程、数据科学与机器学习、计算数学、应用计算/数据科学、深度学习、地下基础与可再生能源技术、沉积环境与可再生能源基础设施地质灾害、地质力学与岩土工程、地球物理学、数据集成与地面建模。学生还需完成一个独立的应用计算/数据科学项目，可选择行业实习项目。
工程技术,社会科学 
工程技术,自然科学 
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