该硕士课程旨在加深学生对数学金融主要方面的理解,探索最新的行业实践和研究,并定期获得领先从业者的见解。课程涵盖关键的数学基础、金融原理和工具,以及实施和数据分析。学生将接受一系列数学、统计和编程工具的训练,以从事或推进金融服务领域的职业生涯。
核心课程包括:期权定价基础、金融统计方法、随机过程、定量风险管理、利率模型、金融计算、金融模拟方法。选修课程包括:机器学习优化、深度学习、投资组合管理、金融量子机器学习、强化学习、量化交易与价格影响、金融数值方法、市场微观结构、金融随机控制、衍生品定价专题、定量金融专题、金融生成式建模。研究项目在5月至9月期间完成,学生将在金融相关公司进行外部实习。