该硕士课程旨在培养未来的农业科学家、技术专家和可持续发展专业人士,通过将生态学原理与前沿技术相结合,应对粮食生产和生态系统健康方面的重大挑战。学生将探索生物防治、综合作物管理、农业技术创新和可持续畜牧生产等主题,并通过实地考察、实验室课程和访问农业科技公司获得实践经验。课程还涵盖数据科学、地理信息系统、基因组学和生物信息学等研究技能。
核心模块包括:R语言统计、生态与进化数据科学导论、农业技术、综合作物管理、生物防治。选修模块包括:Silwood实地课程与基础计算、生物计算训练营。研究项目为五个月的独立研究项目,需完成论文和演讲。
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