生态与进化计算方法理学硕士

本课程旨在培养学生掌握生态与进化领域的前沿定量技术，并将其应用于广泛的现实问题，包括工业生物加工的生态系统解决方案、农业生态系统中的粮食生产改进、基于自然的碳捕获以及生物多样性保护。定量技能是现代生物学（包括生态学、进化、行为和保护生物学）的关键限制因素。学生将在世界领先的定量生物学机构学习如何将这些技能应用于重要的生物学问题。毕业生将具备数据科学、计算、统计学、机器学习/人工智能和数学建模等技能，在非政府组织、工业界以及博士研究岗位的竞争中占据优势。课程适合来自科学和工程背景（包括生物学、数学、物理学、化学、工程学、统计学和计算机科学）的学生，希望扩展定量技能以解决生态系统和环境中的现实问题。

核心模块包括：生物计算训练营、R语言统计学、生态与进化数据科学、高性能生物计算、生态与进化数学模型、高级数据科学（包括机器学习和人工智能）。研究项目为期五个月，学生将开展独立研究，撰写论文、进行研究报告和答辩。

2:1 学位，生命科学、数学、物理科学或工程学科背景；需具备良好的数学基础（如A-level数学成绩A或B）

毕业生具备数据科学、计算、统计学、机器学习/人工智能和数学建模等技能，在非政府组织、工业界以及博士研究岗位的竞争中占据优势。