本硕士课程探索数据科学和机器学习如何革新地下地球科学与工程研究。首先学习地下地球科学与工程的基本过程和应用，然后研究数据科学、数值方法和机器学习如何解决该领域的问题。通过地质实地考察和独立项目将概念应用于实际场景，并提升 Python 编程技能以解决地下过程的数值问题。课程面向数学家、科学家或地球科学/工程背景的学生，旨在培养计算地球科学领域的专业人才。
核心模块包括：Python 数值编程、数据科学与机器学习、计算数学、应用计算/数据科学、深度学习、资源地质学与地球物理学导论、多孔介质中的流体与流动、地质力学与压力分析、能源地球科学与工程。学生还需完成一个独立的应用计算/数据科学项目。
工程技术,社会科学 
工程技术,自然科学 
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