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简介

探索自动化、人工智能和大数据的进步如何彻底改变化学研究。学习实施机器学习策略以解决化学、药物发现和材料科学中的问题。将你的技能应用于广泛的研究项目。

专业详情

  • 授课语言英语
  • 学制 1
  • 入学时间9月
  • 所属学院化学系
  • 专业范畴工程技术,生命科学与医药,自然科学
  • 所获学位硕士
  • 学费(以学校最终付款详情为准) 43400 /年
  • 城市 伦敦

申请要求

  • 申请条件2:1 in chemistry, biochemistry or chemical engineering

课程设置

核心模块包括:化学数据分析、化学家黑客技术、自动化与赋能技术、数据科学与人工智能伦理、期刊俱乐部、人工智能在化学中的应用(材料)、人工智能在化学中的应用(药物发现)、实验设计、化学创业与可持续创新。选修模块包括:化学关键概念、Python编程。研究项目:在数字化学领域进行独立原创研究,通过论文和口试评估,并在学生研讨会上展示成果。

申请条件

2:1 in chemistry, biochemistry or chemical engineering

专业发展

毕业生将具备数字化学领域的知识和技能,在制药、材料科学、化工等行业有广泛需求,也可继续攻读博士学位。

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