计算（视觉计算与机器人）理学硕士

该硕士课程专注于视觉计算与机器人领域，涵盖视觉、图形、智能行为和生物医学图像计算。学生将学习新兴计算趋势及其在工业应用中的适应方法，并通过个人项目提升管理和研究技能。

核心模块包括MSc Computing (Specialist) Individual Project。选修模块分为三组：A组至少选2门，包括高级计算机图形学、机器学习成像、机器人学习、人机交互、计算机视觉；B组选3-7门，包括高级计算机架构、图形学、定制计算、深度学习、机器学习数学、概率模型检查与分析、可扩展系统与数据、强化学习、机器学习导论、机器人学、深度图学习、概率推理、机器学习系统与硬件、非欧几里得机器学习方法；C组最多选3门，包括分布式算法、逻辑学习、网络与Web安全、系统性能工程、高级计算机安全、复杂性、计算金融、计算优化、自然语言处理、分布式账本原理、隐私工程、程序分析、量子计算。

First-class Honours in a subject with a substantial Computing component

毕业生可在视觉计算、机器人、人工智能、生物医学图像计算等领域从事研究、开发或管理工作，就业方向包括科技公司、研究机构、医疗影像企业等。