计算（人工智能与机器学习）理学硕士

本硕士课程旨在深化学生对人工智能和机器学习的知识与理解，为进入计算行业做好准备。课程将培养学生在人工智能领域的专业知识，确保他们掌握最新技术，并能应用这些技术解决问题和开发应用。学生还将探索新兴趋势，并掌握Prolog、Matlab或Python等语言的实用编程技能。

核心模块包括：MSc Computing (Specialist) Individual Project（个人项目）、Mathematics for Machine Learning（机器学习数学）。选修模块分为两组：Group 1包括Logic-Based Learning、Computational Optimisation、Deep Learning、Machine Learning for Imaging、Natural Language Processing、Probabilistic Inference、Reinforcement Learning、Formal Methods for Safe AI、Prolog、Introduction to Machine Learning、Computer Vision、Robot Learning、Computational Neurodynamics、Deep Graph-Based Learning、Human-Robot Interaction、Methods and Tools in the Theory of Computing、Statistical Information Theory、Software Engineering for Machine Learning Systems、Non-Euclidean Methods in Machine Learning、Machine Learning Systems and Hardware；Group 2包括Robotics、Advanced Computer Architecture、Graphics、Custom Computing、Distributed Algorithms、Network and Web Security、System Performance Engineering。

一等荣誉学位，且具有大量计算相关背景

本课程为学生在计算行业的职业生涯做好准备，特别是在人工智能和机器学习领域。