该硕士课程旨在培养未来的数据分析师,通过数据驱动决策推动业务转型。课程注重实践,教授如何应用最新的学术思维、分析和计算工具来辅助商业决策。学生将获得严谨的技术和定量培训,并有机会在实际环境中应用所学知识。
课程包括预修模块、核心模块(如数据结构与算法、深度学习与生成式AI、数据整理与可视化、数据库技术基础、机器学习、数学与统计基础、优化与决策模型、统计与计量经济学)、选修模块(如高级机器学习、因果建模、数据管理与伦理、能源分析、金融分析、生成式AI与大型语言模型、医疗分析、物流与供应链分析、网络分析、零售与营销分析、文本分析)以及项目(商业分析顶点项目或独立研究报告)。
First or 2:1 in a quantitative subject such as Mathematics, Statistics, Computer science, Engineering, Physics or a quantitative economics degree.