该课程结合数学理论与工程实践,专注于机器学习和人工智能。学生将掌握计算机科学家的编程和算法技能,以及数学家的分析和统计理解能力,为在人工智能、数据科学和现代技术领域担任领导角色做好准备。课程涵盖编程、数学基础、逻辑推理、分析、微积分、线性代数、图论与算法、概率统计以及机器学习实践等核心模块。
第一年:核心模块包括原则性编程、大学数学导论、逻辑与推理、分析、微积分与应用、线性代数与群、图论与算法、概率统计、机器学习实践。第二年:核心与必修模块包括实用系统工程、计算机系统、软件工程、机器学习、实分析与拓扑、多元微积分、线性代数、为真实人群设计;选修模块包括机器学习系统、软件验证、群与环、勒贝格测度与积分、微分方程等。