机器学习与数据科学（在线）

该在线兼读硕士课程将数学严谨性与实用的机器学习和数据科学技能相结合，旨在加速您在行业或研究领域的职业发展。您将学习使用行业标准工具（包括PySpark）实施可扩展的解决方案，以处理复杂数据。课程涵盖统计估计、预测和异常检测等主题，以及概率与决策理论、高级深度学习、强化学习、监督与无监督学习、贝叶斯方法和非结构化数据处理。最后，您将通过与学术人员合作开展广泛的研究项目，应用所学知识。

核心模块包括：数据科学编程（R和Python）、应用数学、探索性数据分析与可视化、监督学习、伦理机器学习与数据科学（第一部分）、无监督学习、贝叶斯方法与计算、学习代理、非结构化数据分析、深度学习、大数据：PySpark统计可扩展性、伦理机器学习与数据科学（第二部分）。第二年夏季学期进行个人研究项目。

2:1 in statistics, mathematics, engineering, physics or computer science

为未来在数学、数据或统计领域的职业发展构建作品集并展示技能。