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工程技术,自然科学
机器学习与物理科学中的大数据
Machine Learning and Big Data in the Physical Sciences
帝国理工学院

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简介

本硕士课程旨在加深你对涉及大数据集的研究方法学的理解。你将学习如何将工具应用于真实实验数据，并由世界领先的专家指导。课程包括一个延长的项目，让你将数据科学技能应用于前沿物理研究领域。

帝国理工学院 U类硕士

专业详情

授课语言英语
学制 1年
入学时间9月
所属学院物理系
专业范畴工程技术,自然科学
所获学位硕士
学费（以学校最终付款详情为准） ￡ 44500 /年
城市伦敦

申请要求

申请截止日期 Round 5：2026-06-18
申请条件2:1学位，或三年相关工作经验，专业为物理科学（如物理、化学、应用数学）或适当的定量学科（如工程、金融、医学/临床、交通）

课程设置

核心模块包括：实验物理统计方法、应用机器学习。选修模块（至少选两门）包括：大数据加速处理、高级粒子物理、计算物理、激光技术、等离子体与超材料、空间物理等。研究项目是课程的主要组成部分，学生将加入研究团队进行原创研究。

申请条件

2:1学位，或三年相关工作经验，专业为物理科学（如物理、化学、应用数学）或适当的定量学科（如工程、金融、医学/临床、交通）

专业发展

本课程为博士研究或数据科学行业职业提供优秀准备。毕业生可从事前沿物理研究或数据科学相关工作。

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