健康数据分析与机器学习

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简介

该硕士课程旨在培养学生在统计学、机器学习和人工智能方面的技能，以充分利用复杂的健康数据并进行严格的大数据分析。学生将学习使用前沿的定量方法分析和整合复杂的高维健康数据块，并在顶尖学者和行业专家的指导下，将所学知识应用于扩展的真实世界大规模研究项目。

申请条件2:1 in mathematics, statistics, epidemiology or biology, or a medical degree

核心模块包括：健康科学人工智能、统计思维与数据分析导论、流行病学原理与方法、分子流行病学、转化数据科学（第一部分和第二部分）、临床数据管理、机器学习、计算流行病学。第三学期进行为期4个月的个人研究项目。

2:1 in mathematics, statistics, epidemiology or biology, or a medical degree

为学生在健康数据科学领域的职业生涯做好准备。