环境数据科学与机器学习

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简介

该硕士课程旨在提升学生对数据科学、机器学习及相关计算技术的理解，为环境科学或工程领域的职业生涯做准备。学生将学习如何将知识应用于广泛的环境问题，包括云计算、遥感、环境监测、建模和计算机代码。课程包含一个研究项目，学生需为活跃的研究领域做出贡献并培养批判性分析能力。

申请截止日期 Round 2：2026-01-07 ｜ Round 3：2026-03-11 ｜ Round 4：2026-04-29 ｜ Round 5：2026-06-18 ｜ Round 6：2026-08-20
申请条件2:1 in Engineering or a Science-based subject

核心模块包括：应用计算/数据科学项目、高级编程（C++）、大数据分析、计算数学、数据科学与机器学习、深度学习、环境数据、反演与优化、Python数值编程。研究项目需包含重要的软件开发部分，可在学术导师或行业实习的指导下完成。

2:1 in Engineering or a Science-based subject

毕业生可从事环境科学家或工程师等职业，在环境科学、工程及相关领域应用数据科学和机器学习技能。