关注

简介

该课程专注于计算机视觉和计算机生成图像相关系统的实现与评估。课程强调扎实的原理和逻辑思维,以设计和构建真正有效的系统。学生将学习现代计算机和通信系统的运作方式,以及如何利用和改造它们来构建下一代可靠、安全的计算应用。课程核心提供计算机科学概述,涵盖基本概念、原理,以及适应技术变化的能力和实际应用经验。特别强调计算的基本原理以及计算系统设计、实施和使用中的工程考量。学生将学习计算机架构和硬件,以及用于开发它们的软件。课程还提供离散数学、经典数学和统计学方面的坚实基础。

专业详情

  • 授课语言英语
  • 学制 4
  • 入学时间10月
  • 所属学院计算机系
  • 专业范畴工程技术
  • 所获学位硕士
  • 城市 伦敦

申请要求

  • 申请条件A-level: A*A*A 或 A*AAA,其中数学需A*,另外两门需A*A或三门AAA,进阶数学优先。不接受ICT、商业研究、通识研究和批判性思维。国际文凭:41分。

课程设置

第一年:计算机系统导论、数据库导论、计算机架构导论、计算实践1、离散数学、逻辑与推理、图与算法、微积分、线性代数。第二年:算法设计与分析、软件工程设计、计算模型、操作系统、网络与通信、概率与统计、计算实践2、计算小组项目、机器学习,以及一门选修课(符号推理或计算技术)。第三年:工业实习(第一部分)、I-Explore模块,以及六门选修课(计算机视觉、机器人学、图形学、软件工程小组项目、网络系统、网络与网络安全、并发编程理论与实践、定制计算、数据处理系统、在学校传播计算机科学、高级计算机架构、系统性能工程、运筹学、编程语言类型系统、深度学习、自然语言处理等)。第四年:个人项目、工业实习(第二部分),以及七门选修课(机器学习数学、高级计算机图形学、深度学习、强化学习、机器人学习、高级计算机安全、可扩展软件验证、可扩展系统与数据隐私、工程密码学、计算金融、软件可靠性、分布式账本原理、程序分析、工业软件工程、计算优化、机器学习成像、量子计算、自然语言处理、人工智能中的模态逻辑策略推理、高级计算机架构、定制计算、调度与资源分配、在学校传播计算机科学、生成式人工智能、机器学习硬件与系统等)。

申请条件

A-level: A*A*A 或 A*AAA,其中数学需A*,另外两门需A*A或三门AAA,进阶数学优先。不接受ICT、商业研究、通识研究和批判性思维。国际文凭:41分。

专业发展

毕业生将具备在计算机视觉、机器人、图形学、人工智能等领域从事高级工程或研究工作的能力。课程包含工业实习,为学生提供宝贵的行业经验。帝国理工学院在毕业生就业方面被评为年度大学,毕业生深受雇主欢迎。

热门专业推荐

');');