计算（人工智能与机器学习）

计算是一门富有创造性和广泛性的学科，专注于运用扎实的基本原理和逻辑思维来设计和构建真正有效的系统。本专业将专注于人工智能和知识工程，以及机器学习，并开发复杂认知和社会行为的计算与工程模型。你将学习现代计算机和通信系统如何运作，以及如何利用和改造它们来构建下一代计算应用。课程核心旨在提供计算概述，包括基本概念和原理的理解、适应技术变化的能力，以及在应用计算方面的实践经验。特别强调计算的基本原理以及计算系统设计、实现和使用中的工程考量。你将学习计算架构和硬件，以及用于利用它们的软件。本课程还将为你提供离散数学（逻辑、集合、关系和语法）、经典数学和统计学方面的坚实基础，这些与应用程序工程和管理相关。在整个课程中，你将参加实验室和问题解决课程，并完成项目和设计工作。随着课程进展，你将学习高级技术和模块，其中许多借鉴了系内当前的研究。第三年结束时，你将通过完成工业实习获得宝贵的技能和经验。最后一年达到硕士水平，提供广泛的可选模块和一个关于你选择主题的个人项目。

第一年：计算机系统导论、数据库导论、计算机架构导论、计算实践1、离散数学、逻辑与推理、图与算法、微积分、线性代数。第二年：算法设计与分析、软件工程设计、计算模型、操作系统、网络与通信、概率与统计、计算实践2、计算小组项目、机器学习；可选模块：符号推理、计算技术。第三年：工业实习（第一部分）、I-Explore；可选模块：计算机视觉、软件工程小组项目、网络系统、深度学习、自然语言处理、机器人学、并发编程理论与实践、图形学、定制计算、数据处理系统、学校计算机科学传播、网络与网络安全、高级计算机架构、系统性能工程、运筹学、编程语言类型系统、系外技术选修。第四年：个人项目、工业实习（第二部分）；可选模块：深度学习、自然语言处理、机器学习成像、机器学习数学、强化学习、AI模态逻辑策略推理、机器人学习、可扩展软件验证、可扩展系统与数据隐私、工程密码学、高级计算机图形学、计算金融、复杂性、软件可靠性、高级计算机安全、分布式账本原理、程序分析、量子计算、工业软件工程、计算优化、高级计算机架构、定制计算、调度与资源分配、学校计算机科学传播、机器学习硬件与系统、生成式人工智能、系外选修。

A*A*A 或 A*AAA（A-level）；41分（国际文凭）