生物医学研究（数据科学）

该数据科学方向是生物医学研究硕士（MRes）的一个分支，提供多变量统计、化学计量学和机器学习方法的跨学科培训。课程旨在培养学生在生物医学研究中处理和分析大数据的能力，包括代谢组学和基因组学等分子表型技术产生的大规模数据。学生将完成两个研究项目，发展沟通、演讲和撰写研究经费申请书的技能。适合具有物理科学、工程、数学、计算机科学或类似背景的学生，希望将数值和计算技能应用于生物医学数据问题的解决。

核心模块包括：研究经费申请书撰写练习、研究项目1和研究项目2。学生将进行两个小型研究项目，探索当前生物医学研究中最先进的技术方法。项目示例包括：物理信息神经网络预测1型糖尿病患者血糖水平、可解释的进行性肺纤维化预后模型、用于血管分割的边界渲染特征正交网络等。

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毕业生可在生物医学研究领域从事数据分析、计算生物学、生物信息学等相关工作，或继续攻读博士学位。