该硕士课程旨在培养开发新型人工智能的研究与创新技能。通过讲座、小组工作和实验室练习,提升人工智能和机器学习知识,并在研究项目中实践想法。个人监督项目让您深入探索感兴趣的研究领域,学习使用不同的人工智能和机器学习方法。
核心模块包括:人工智能中的伦理、公平与解释;研究教程;模拟研发项目提案。选修模块包括:Python编程、计算金融、计算优化、机器学习数学、强化学习、机器学习导论、计算神经动力学、深度图学习、人机交互、统计信息论、机器人学、深度学习、成像机器学习、自然语言处理、量子计算、安全人工智能的形式化方法、计算机视觉、机器人学习、符号人工智能导论、非欧几里得机器学习方法、概率推理、基于逻辑的学习、机器学习系统与硬件。个人研究项目贯穿整个课程。
First-Class Honours in a relevant scientific or technical subject, such as Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics or Physics