应用机器学习

本课程旨在教授如何设计、实现和评估机器学习系统。通过讲座、辅导课和实验室实践，学生将深入学习支撑机器学习的理论、实践知识和技能。课程注重硬件设备上的机器学习设计与实现，学生将以小组形式研究、设计并构建一个基于传感器信号做出智能决策的新型硬件设备。专业模块涵盖人工智能、计算机视觉、机器人和信号处理等应用领域。学生还将完成一个个人研究项目，鼓励发展自己的机器学习思路。

核心模块包括：机器学习、应用机器学习实验室、深度学习、应用机器学习设备。选修模块（选六门）包括：自适应信号处理与机器智能、高级深度学习系统、应用高级优化、计算机视觉与模式识别、数字图像处理、机器推理、机器学习神经科学、优化、概率与随机过程、语音处理、自组织多智能体系统、控制系统专题、大规模数据处理专题、小波、表示学习及其应用。研究项目为个人独立研究，需撰写报告并进行海报展示。

电气/电子工程或相关专业一等荣誉学士学位，且课程包含大量电气/电子工程内容。

毕业生可在电信、能源、医疗保健和物流等多个行业从事机器学习相关工作，也可继续深造从事研究。