本硕士课程旨在通过数值方法和计算科学解决大规模问题。学生将在世界级研究人员的指导下,利用高性能计算资源,提升数值方法和计算科学的知识。课程涵盖现代编程方法、计算数学、数据科学与机器学习、深度学习、建模与数值方法、高级编程、反演与优化、并行编程模式等核心模块,并通过个人和小组研究项目增强项目管理与数值技能。
核心模块包括:现代编程方法、计算数学、应用计算/数据科学、数据科学与机器学习、深度学习、建模与数值方法、高级编程、反演与优化、并行编程模式。学生还需完成应用计算/数据科学项目,独立分析技术问题并设计解决方案。
2:1 in Engineering or a Science-based subject.