关注

简介

本硕士课程旨在通过数值方法和计算科学解决大规模问题。学生将在世界级研究人员的指导下,利用高性能计算资源,提升数值方法和计算科学的知识。课程涵盖现代编程方法、计算数学、数据科学与机器学习、深度学习、建模与数值方法、高级编程、反演与优化、并行编程模式等核心模块,并通过个人和小组研究项目增强项目管理与数值技能。

专业详情

  • 授课语言英语
  • 学制 1
  • 入学时间9月
  • 所属学院地球科学与工程系
  • 专业范畴工程技术
  • 所获学位硕士
  • 学费(以学校最终付款详情为准) 46000 /年
  • 申请费GBP 90
  • 城市 伦敦

申请要求

  • 申请截止日期 Round 2:2026-01-07  |  Round 3:2026-03-11  |  Round 4:2026-04-29  |  Round 5:2026-06-18  |  Round 6:2026-08-20
  • 申请条件2:1 in Engineering or a Science-based subject.

课程设置

核心模块包括:现代编程方法、计算数学、应用计算/数据科学、数据科学与机器学习、深度学习、建模与数值方法、高级编程、反演与优化、并行编程模式。学生还需完成应用计算/数据科学项目,独立分析技术问题并设计解决方案。

申请条件

2:1 in Engineering or a Science-based subject.

专业发展

毕业生可在科研机构、高科技企业、金融、能源等领域从事计算科学、数据科学、机器学习等相关工作,或继续攻读博士学位。

热门专业推荐

');');