本硕士课程旨在让学生学习一系列高级计算概念和技术,与领域专家一起学习。课程将提升学生对计算领域新兴趋势的认识,以及如何将这些技术应用于工业应用。同时,学生将提高编程和软件开发技能,为未来在计算领域的职业生涯做好准备。
学生需从以下选修模块中选择九门:高级计算机安全、复杂性、计算金融、机器学习数学、隐私工程、程序分析、可扩展系统与数据、可扩展软件验证、强化学习、Prolog、机器学习导论、调度与资源分配、独立学习选项、量子计算、高级计算机图形学、计算优化、密码工程、深度学习、成像机器学习、自然语言处理、分布式账本原理、概率推理、软件可靠性、工业软件工程、安全AI形式化方法、机器人学习、高级计算机体系结构、计算机视觉、图形学、定制计算、分布式算法、网络与Web安全、系统性能工程、基于逻辑的学习、计算神经动力学、深度图学习。