数据科学硕士项目旨在培养学生在数据分析和处理领域的专业知识。学生将学习最新的技术和方法，对大量数据进行建模和分析，从而获得关键洞察。课程涵盖数据分析、人工智能、机器学习和统计学，学生将掌握创建复杂数据模型并应用于不同场景的能力。

项目提供多个专业方向：数据优化、数据科学数学理论/基础、数据库与知识表示、机器学习/人工智能、模拟与数值计算、数理统计分析。学生需选择一个主修方向（30 ECTS）和辅修方向（20 ECTS），并完成三门核心课程（15 ECTS）和技术资格模块（5 ECTS）。此外，需从应用领域（如生物医学成像、化学、数字人文、地理学等）中选择15 ECTS的课程。最后完成硕士研讨课（5 ECTS）和硕士论文（30 ECTS）。

相关专业本科学位，需通过资格评估

毕业生可在大型企业、公共机构和研究机构从事数据科学相关工作，如数据分析师、机器学习工程师、数据科学家等。