统计学硕士项目

先修要求包括掌握统计建模知识（如线性与广义线性回归、正则化、模型选择、主成分分析）、统计推断（如参数估计、假设检验）、机器学习原理（如分类、回归、模型评估）、概率论、线性代数、数学分析，并熟练使用R或Python等统计编程语言。