数据科学与人工智能（理学学士）

第一学年涵盖数据科学与人工智能的数学基础，包括逻辑与计算模型。第二学年聚焦核心领域，如搜索与决策、认知与行为数据科学、自主系统、统计学、人机交互以及机器学习。第三学年提供选修课程、莱顿-代尔夫特-伊拉斯姆斯大学联盟的辅修专业或交换项目选择。

高中平均成绩85%，语文、数学、英语单科成绩不低于100分。

毕业生可担任数据与人工智能专家、分析师、顾问、工程师、机器学习工程师、数据科学家、计算机科学家、商业智能开发人员，或继续攻读硕士学位。